이 공고는 병역특례 전문연구요원을 채용하는 공고입니다. 지원하시기 전 대한민국 병역특례 대상에 해당하는지 확인 부탁 드리며, 서류 제출시 필히 병역 유형(현역, 보충역 신규/전직 등)을 기재해주시길 바랍니다. *현역은 25년도 1~2월 편입 가능 (병역특례자에 해당하지 않는 분은 일반 공고로 지원해주시길 바랍니다.)
💡우리 스쿼드에서는 이런 비전과 목표를 가지고 있어요
강남언니 팀 [베가스 스쿼드]는 고객의 서비스 이용 데이터를 분석하고 활용해 고객에게 양질의 서비스로 되돌려드리는 것을 비전으로 합니다. 이를 위해 우리는 다음과 같은 목표를 가지고 있습니다.
- 고객이 강남언니에서 원하는 상품을 쉽고 빠르게 찾을 수 있도록 검색을 최적화한다.
- 고객이 지금 고민하는 것이 무엇인지 파악하여 관련 상품을 적시에 추천한다.
- 고객이 플랫폼을 신뢰할 수 있도록 플랫폼 내 부정 행위를 찾고 차단한다.
강남언니 팀 '스쿼드'란?
스쿼드는 문제의식과 목적으로 모인 팀입니다. 그 문제를 해결하기 위한 가장 효율적이고 작은 단위의 팀입니다.
💡이런 일들을 경험하고 성장할 수 있어요
베가스의 Machine Learning Engineer는 Machine Learning / Deep Learning modeling에 필요한 데이터 처리, 훈련 및 추론 환경 구축, 모델 서비스 개발, 관련 툴의 개발 등 Machine Learning 업무의 전체 lifecycle을 담당합니다. 그러나 우리는 기회에 열려 있습니다. 개인이 원한다면 Data Scientist와의 협업을 통해 모델의 개발에도 참여하여 경험을 확장할 수 있으며 Data Engineering 업무로의 확장도 가능합니다. 우리는 서로의 전문성을 공유하고 새로운 것을 학습하여 상호 발전적 관계를 바탕으로 성장할 수 있다고 믿습니다.
📍앞으로 이런 일들을 하게 될 거에요
- ML 모델 및 데이터 서비스를 위한 Software Framework 개발 및 운영
- ML 모델의 배포 운영 시스템 설계, 구축 및 운영
- ML 모델 운영을 위한 툴 개발 및 운영
- ML 추론 환경 최적화
📍이런 분을 모시고 싶어요
- Data Science, Data Analysis 팀과 협업 경험
- 2년 이상의 ML Ops 구축 및 운영 경험
- 3년 이상의 Software(Java, Python) 개발 경험과 알고리즘 ,자료구조, 디자인 패턴에 대한 이해
- ML/DL 모델에 대한 이해
📍이런 점이 있다면 더욱 좋아요
- Ray, DASK 등의 분산 학습 및 추론 환경 경험
- AWS cloud에 대한 이해와 경험
- Spark, Hive 등 빅데이터 처리에 대한 경험
- Airbyte, DataHub, Snowflake, Airflow, Kafka, Flink 등 구축 및 운영 경험
🧑🤝🧑이런 과정으로 합류해요
서류지원 → 1차 직무 인터뷰(온라인) → 2차 직무/협업/문화 인터뷰(오프라인) → 3차 바레이저 인터뷰(오프라인) → 평판조회 → 최종합격
이 공고는 병역특례 전문연구요원을 채용하는 공고입니다. 지원하시기 전 대한민국 병역특례 대상에 해당하는지 확인 부탁 드리며, 서류 제출시 필히 병역 유형(현역, 보충역 신규/전직 등)을 기재해주시길 바랍니다. *현역은 25년도 1~2월 편입 가능 (병역특례자에 해당하지 않는 분은 일반 공고로 지원해주시길 바랍니다.)
💡우리 스쿼드에서는 이런 비전과 목표를 가지고 있어요
강남언니 팀 [베가스 스쿼드]는 고객의 서비스 이용 데이터를 분석하고 활용해 고객에게 양질의 서비스로 되돌려드리는 것을 비전으로 합니다. 이를 위해 우리는 다음과 같은 목표를 가지고 있습니다.
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- 고객이 지금 고민하는 것이 무엇인지 파악하여 관련 상품을 적시에 추천한다.
- 고객이 플랫폼을 신뢰할 수 있도록 플랫폼 내 부정 행위를 찾고 차단한다.
강남언니 팀 '스쿼드'란?
스쿼드는 문제의식과 목적으로 모인 팀입니다. 그 문제를 해결하기 위한 가장 효율적이고 작은 단위의 팀입니다.
💡이런 일들을 경험하고 성장할 수 있어요
베가스의 Machine Learning Engineer는 Machine Learning / Deep Learning modeling에 필요한 데이터 처리, 훈련 및 추론 환경 구축, 모델 서비스 개발, 관련 툴의 개발 등 Machine Learning 업무의 전체 lifecycle을 담당합니다. 그러나 우리는 기회에 열려 있습니다. 개인이 원한다면 Data Scientist와의 협업을 통해 모델의 개발에도 참여하여 경험을 확장할 수 있으며 Data Engineering 업무로의 확장도 가능합니다. 우리는 서로의 전문성을 공유하고 새로운 것을 학습하여 상호 발전적 관계를 바탕으로 성장할 수 있다고 믿습니다.
📍앞으로 이런 일들을 하게 될 거에요
- ML 모델 및 데이터 서비스를 위한 Software Framework 개발 및 운영
- ML 모델의 배포 운영 시스템 설계, 구축 및 운영
- ML 모델 운영을 위한 툴 개발 및 운영
- ML 추론 환경 최적화
📍이런 분을 모시고 싶어요
- Data Science, Data Analysis 팀과 협업 경험
- 2년 이상의 ML Ops 구축 및 운영 경험
- 3년 이상의 Software(Java, Python) 개발 경험과 알고리즘 ,자료구조, 디자인 패턴에 대한 이해
- ML/DL 모델에 대한 이해
📍이런 점이 있다면 더욱 좋아요
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- AWS cloud에 대한 이해와 경험
- Spark, Hive 등 빅데이터 처리에 대한 경험
- Airbyte, DataHub, Snowflake, Airflow, Kafka, Flink 등 구축 및 운영 경험
🧑🤝🧑이런 과정으로 합류해요
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